औद्योगिक इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स किसी फ़ैक्टरी को प्रति वर्ष लाखों डॉलर कैसे बचाता है?

  • औद्योगिक इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स का महत्व

जैसे-जैसे देश नए बुनियादी ढांचे और डिजिटल अर्थव्यवस्था को बढ़ावा दे रहा है, औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स लोगों की नजरों में तेजी से उभर रहा है। आंकड़ों के अनुसार, चीन के औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स उद्योग का बाजार आकार 800 बिलियन युआन से अधिक हो जाएगा और 2021 में 806 बिलियन युआन तक पहुंच जाएगा। राष्ट्रीय योजना उद्देश्यों और चीन के औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स के वर्तमान विकास की प्रवृत्ति के अनुसार, चीन के औद्योगिक पैमाने भविष्य में औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स में और वृद्धि होगी, और औद्योगिक बाजार की विकास दर धीरे-धीरे बढ़ेगी। यह उम्मीद की जाती है कि चीन के औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स उद्योग का बाजार आकार 2023 में एक ट्रिलियन युआन से अधिक हो जाएगा, और यह अनुमान लगाया गया है कि चीन के औद्योगिक इंटरनेट उद्योग का बाजार आकार 2024 में 1,250 बिलियन युआन तक बढ़ जाएगा। चीन के औद्योगिक इंटरनेट उद्योग ने एक बहुत ही आशावादी संभावना.

चीनी कंपनियों ने कई औद्योगिक आईओटी अनुप्रयोग किए हैं। उदाहरण के लिए, हुआवेई की "डिजिटल ऑयल एंड गैस पाइपलाइन" प्रबंधकों को वास्तविक समय में पाइपलाइन संचालन की गतिशीलता को समझने और संचालन और प्रबंधन लागत को कम करने में प्रभावी ढंग से मदद कर सकती है। शंघाई इलेक्ट्रिक पावर कंपनी ने गोदाम प्रबंधन में इंटरनेट ऑफ थिंग्स तकनीक की शुरुआत की और सामग्री प्रबंधन के स्तर को बेहतर बनाने के लिए सिस्टम में पहला अप्राप्य गोदाम बनाया...

यह ध्यान देने योग्य है कि सर्वेक्षण में शामिल लगभग 60 प्रतिशत चीनी अधिकारियों ने कहा कि उनके पास आईओटी विकास के लिए एक रणनीति है, केवल 40 प्रतिशत ने कहा कि उन्होंने प्रासंगिक निवेश किया है। यह औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स में बड़े प्रारंभिक निवेश और अज्ञात वास्तविक प्रभाव से संबंधित हो सकता है। इसलिए, आज, लेखक इस बारे में बात करेंगे कि कैसे औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स कारखानों को लागत कम करने और वायु कंप्रेसर कक्ष के बुद्धिमान परिवर्तन के वास्तविक मामले के साथ दक्षता बढ़ाने में मदद करता है।

  • पारंपरिक वायु कंप्रेसर स्टेशन:

    उच्च श्रम लागत, उच्च ऊर्जा लागत, कम उपकरण दक्षता, डेटा प्रबंधन समय पर नहीं है

एयर कंप्रेसर एक एयर कंप्रेसर है, जो उद्योग में कुछ उपकरणों के लिए उच्च दबाव वाली हवा का उत्पादन कर सकता है, जिन्हें 0.4-1.0mpa उच्च दबाव वाली हवा का उपयोग करने की आवश्यकता होती है, जैसे सफाई मशीनें, विभिन्न वायु गति मीटर इत्यादि। एयर कंप्रेसर सिस्टम की बिजली खपत औद्योगिक ऊर्जा खपत का लगभग 8-10% है। चीन में एयर कंप्रेसर की बिजली खपत लगभग 226 बिलियन kWh/a है, जिसमें से प्रभावी ऊर्जा खपत केवल 66% है, और शेष 34% ऊर्जा (लगभग 76.84 बिलियन kWh/a) बर्बाद हो जाती है . पारंपरिक वायु कंप्रेसर कक्ष के नुकसानों को निम्नलिखित पहलुओं के रूप में संक्षेपित किया जा सकता है:

1. उच्च श्रम लागत

पारंपरिक एयर कंप्रेसर स्टेशन एन कंप्रेसर से बना है। एयर कंप्रेसर स्टेशन में एयर कंप्रेसर का खुलना, रुकना और स्थिति की निगरानी ड्यूटी पर एयर कंप्रेसर स्टेशन कर्मियों के प्रबंधन पर निर्भर करती है, और मानव संसाधन की लागत बड़ी है।

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और रखरखाव प्रबंधन में, जैसे मैन्युअल नियमित रखरखाव का उपयोग, एयर कंप्रेसर दोष समस्या निवारण के लिए ऑन-साइट पता लगाने की विधि, समय लेने वाली और श्रमसाध्य, और बाधाओं को हटाने के बाद अंतराल होता है, उत्पादन के उपयोग में बाधा उत्पन्न होती है, जिसके परिणामस्वरूप आर्थिक घाटे में. एक बार जब उपकरण खराब हो जाता है, तो घर-घर जाकर समाधान करने के लिए उपकरण सेवा प्रदाताओं पर अत्यधिक निर्भरता से उत्पादन में देरी होती है, जिसके परिणामस्वरूप समय और धन की बर्बादी होती है।

2. उच्च ऊर्जा खपत लागत

जब कृत्रिम गार्ड चालू होता है, तो अंत में वास्तविक गैस की मांग अज्ञात होती है। गैस का उपयोग सुनिश्चित करने के लिए, एयर कंप्रेसर आमतौर पर अधिक खुला होता है। हालाँकि, टर्मिनल गैस की माँग में उतार-चढ़ाव होता रहता है। जब गैस की खपत कम होती है, तो उपकरण निष्क्रिय हो जाता है या दबाव कम करने के लिए मजबूर हो जाता है, जिसके परिणामस्वरूप ऊर्जा की बर्बादी होती है।

इसके अलावा, मैन्युअल मीटर रीडिंग समयबद्धता, खराब सटीकता, और कोई डेटा विश्लेषण नहीं है, पाइपलाइन रिसाव, ड्रायर दबाव हानि समय की बहुत बड़ी बर्बादी का अनुमान नहीं लगाया जा सकता है।

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3. कम डिवाइस दक्षता

स्टैंड-अलोन ऑपरेशन केस, ऑन-डिमांड बूट टू गैस स्थिरांक उत्पादन आवश्यकताओं को पूरा कर सकता है, लेकिन समानांतर के कई सेटों की स्थिति के तहत, विभिन्न उत्पादन कार्यशाला बिजली उपकरण का आकार अलग-अलग होता है, गैस या गैस समय असंगत स्थिति, पूरे QiZhan के लिए वैज्ञानिक प्रेषण स्विच मशीन, मीटर रीडिंग उच्च आवश्यकताओं, ऊर्जा की बचत, बिजली की खपत को सामने रखती है।

उचित और वैज्ञानिक संयोजन और योजना के बिना, अपेक्षित ऊर्जा बचत प्रभाव प्राप्त नहीं किया जा सकता है: जैसे कि प्रथम-स्तरीय ऊर्जा कुशल वायु कंप्रेसर, ठंडी और सूखी मशीन और अन्य प्रसंस्करण के बाद के उपकरणों का उपयोग, लेकिन ऑपरेशन के बाद ऊर्जा बचत प्रभाव तक नहीं पहुंच सकता है अपेक्षा।

4. डेटा प्रबंधन समय पर नहीं होता है

गैस और बिजली की खपत रिपोर्ट के मैनुअल आंकड़े बनाने के लिए उपकरण प्रबंधन कर्मियों पर भरोसा करना समय लेने वाली और श्रमसाध्य है, और इसमें एक निश्चित अंतराल है, इसलिए उद्यम संचालक समय पर बिजली की खपत और गैस उत्पादन रिपोर्ट के अनुसार प्रबंधन निर्णय नहीं ले सकते हैं। उदाहरण के लिए, दैनिक, साप्ताहिक और मासिक डेटा स्टेटमेंट में डेटा अंतराल होता है, और प्रत्येक कार्यशाला को स्वतंत्र लेखांकन की आवश्यकता होती है, इसलिए डेटा एकीकृत नहीं होता है, और मीटर को पढ़ना सुविधाजनक नहीं होता है।

  • डिजिटल एयर कंप्रेसर स्टेशन प्रणाली:

कर्मियों की बर्बादी, बुद्धिमान उपकरण प्रबंधन, वास्तविक समय डेटा विश्लेषण से बचें

पेशेवर कंपनियों द्वारा स्टेशन कक्ष के परिवर्तन के बाद, एयर कंप्रेसर स्टेशन डेटा-उन्मुख और बुद्धिमान बन जाएगा। इसके लाभों को संक्षेप में इस प्रकार प्रस्तुत किया जा सकता है:

1. लोगों को बर्बाद करने से बचें

स्टेशन कक्ष विज़ुअलाइज़ेशन: कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से एयर कंप्रेसर स्टेशन की समग्र स्थिति को 100% पुनर्स्थापित करें, जिसमें वास्तविक समय डेटा निगरानी और एयर कंप्रेसर, ड्रायर, फ़िल्टर, वाल्व, ओस बिंदु मीटर, बिजली मीटर के वास्तविक समय असामान्य अलार्म शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं। फ्लो मीटर और अन्य उपकरण, ताकि उपकरणों का मानव रहित प्रबंधन प्राप्त किया जा सके।

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अनुसूचित विन्यास: उपकरण को निर्धारित समय निर्धारित करके स्वचालित रूप से शुरू और बंद किया जा सकता है, ताकि योजना के अनुसार गैस का उपयोग सुनिश्चित किया जा सके, और कर्मियों को साइट पर उपकरण शुरू करने की आवश्यकता नहीं है।

2. इंटेलिजेंट डिवाइस प्रबंधन

समय पर रखरखाव: स्व-परिभाषित रखरखाव अनुस्मारक समय, सिस्टम अंतिम रखरखाव समय और उपकरण चलने के समय के अनुसार रखरखाव वस्तुओं की गणना और याद दिलाएगा। अधिक रखरखाव से बचने के लिए समय पर रखरखाव, रखरखाव वस्तुओं का उचित चयन।

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बुद्धिमान नियंत्रण: ऊर्जा बर्बादी से बचने के लिए सटीक रणनीति, उपकरणों के उचित नियंत्रण के माध्यम से। यह उपकरण के जीवन की रक्षा भी कर सकता है।

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3. वास्तविक समय डेटा विश्लेषण

डेटा धारणा: होम पेज सीधे स्टेशन के गैस-बिजली अनुपात और यूनिट ऊर्जा खपत को देख सकता है।

डेटा अवलोकन: किसी भी डिवाइस के विस्तृत पैरामीटर एक क्लिक में देखें।

ऐतिहासिक अनुरेखण: आप वर्ष, माह, दिन, घंटे, मिनट, सेकंड और संबंधित ग्राफ़ की ग्रैन्युलैरिटी के अनुसार सभी मापदंडों के ऐतिहासिक मापदंडों को देख सकते हैं। आप एक क्लिक से एक तालिका निर्यात कर सकते हैं।
ऊर्जा प्रबंधन: उपकरण ऊर्जा खपत के असामान्य बिंदुओं का पता लगाएं, और उपकरण दक्षता को इष्टतम स्तर तक सुधारें।

विश्लेषण रिपोर्ट: समान विश्लेषण रिपोर्ट और अनुकूलन योजना का विश्लेषण प्राप्त करने के लिए संचालन और रखरखाव, नियंत्रण और संचालन प्रभावशीलता के साथ संयुक्त।

इसके अलावा, सिस्टम में एक अलार्म सेंटर भी है, जो गलती के इतिहास को रिकॉर्ड कर सकता है, गलती के कारण का विश्लेषण कर सकता है, समस्या का पता लगा सकता है, छिपी हुई परेशानी को खत्म कर सकता है।

कुल मिलाकर, यह सिस्टम एयर कंप्रेसर स्टेशन को अधिक सुरक्षित और कुशलता से काम करेगा, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह लागत को कम कर सकता है और दक्षता बढ़ा सकता है। पता लगाए गए वास्तविक समय डेटा के माध्यम से, यह स्वचालित रूप से विभिन्न कार्यों के निष्पादन को ट्रिगर करेगा, जैसे कि वायु कंप्रेसर की संख्या को नियंत्रित करना, ऊर्जा बर्बादी से बचने के लिए वायु कंप्रेसर के कम दबाव वाले संचालन को सुनिश्चित करना। यह समझा जाता है कि एक बड़ी फैक्ट्री ने इस प्रणाली का उपयोग किया, हालांकि परिवर्तन के लिए लाखों का प्रारंभिक निवेश, लेकिन "वापस" की लागत बचाने के लिए एक वर्ष, प्रत्येक वर्ष के बाद लाखों की बचत जारी रहेगी, ऐसे निवेश बफेट ने थोड़ा दिल देखा।

इस व्यावहारिक उदाहरण के माध्यम से, मेरा मानना ​​है कि आप समझ जाएंगे कि देश उद्यमों के डिजिटल और बुद्धिमान परिवर्तन की वकालत क्यों कर रहा है। कार्बन तटस्थता के संदर्भ में, उद्यमों का डिजिटल-इंटेलिजेंस परिवर्तन न केवल पर्यावरण संरक्षण में मदद कर सकता है, बल्कि उनके अपने कारखानों के उत्पादन प्रबंधन को अधिक सुरक्षित और कुशल बना सकता है, और उनके लिए ठोस आर्थिक लाभ भी ला सकता है।


पोस्ट करने का समय: मार्च-14-2022
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