विश्व कप "स्मार्ट रेफरी" से उन्नत आत्म-बुद्धिमान को इंटरनेट कैसे आगे बढ़ा सकता है?

यह विश्व कप, "स्मार्ट रेफरी" सबसे बड़ी हाइलाइट्स में से एक है। SAOT स्टेडियम डेटा, गेम रूल्स और AI को स्वचालित रूप से ऑफसाइड स्थितियों पर त्वरित और सटीक निर्णय लेने के लिए एकीकृत करता है

जबकि हजारों प्रशंसकों ने 3-डी एनीमेशन रिप्ले को खुश किया या विलाप किया, मेरे विचारों ने संचार नेटवर्क के लिए टीवी के पीछे नेटवर्क केबल और ऑप्टिकल फाइबर का पालन किया।

प्रशंसकों के लिए एक चिकनी, स्पष्ट देखने का अनुभव सुनिश्चित करने के लिए, SAOT के समान एक बुद्धिमान क्रांति भी संचार नेटवर्क में चल रही है।

2025 में, L4 को महसूस किया जाएगा

ऑफसाइड नियम जटिल है, और रेफरी के लिए क्षेत्र की जटिल और परिवर्तनशील स्थितियों को देखते हुए एक पल में एक सटीक निर्णय लेना बहुत मुश्किल है। इसलिए, विवादास्पद ऑफसाइड फैसले अक्सर फुटबॉल मैचों में दिखाई देते हैं।

इसी तरह, संचार नेटवर्क बेहद जटिल प्रणालियां हैं, और पिछले कुछ दशकों में नेटवर्कों का विश्लेषण, न्यायाधीश, मरम्मत और अनुकूलन करने के लिए मानवीय तरीकों पर भरोसा करते हैं, दोनों संसाधन-गहन और मानवीय त्रुटि के लिए प्रवण हैं।

यह अधिक कठिन है कि डिजिटल अर्थव्यवस्था के युग में, क्योंकि संचार नेटवर्क हजारों लाइनों और व्यवसायों के डिजिटल परिवर्तन के लिए आधार बन गया है, व्यावसायिक आवश्यकताएं अधिक विविध और गतिशील हो गई हैं, और नेटवर्क की स्थिरता, विश्वसनीयता और चपलता अधिक है, और मानव श्रम और रखरखाव के पारंपरिक संचालन मोड को बनाए रखना अधिक कठिन है।

एक ऑफसाइड गलतफहमी पूरे खेल के परिणाम को प्रभावित कर सकती है, लेकिन संचार नेटवर्क के लिए, एक "गलतफहमी" ऑपरेटर को तेजी से बदलते बाजार के अवसर को खो सकती है, उद्यमों के उत्पादन को बाधित करने के लिए मजबूर कर सकती है, और यहां तक ​​कि सामाजिक और आर्थिक विकास की पूरी प्रक्रिया को प्रभावित करती है।

कोई विकल्प नहीं है। नेटवर्क को स्वचालित और बुद्धिमान होना चाहिए। इस संदर्भ में, दुनिया के प्रमुख ऑपरेटरों ने स्व-बौद्धिक नेटवर्क के हॉर्न को आवाज़ दी है। त्रिपक्षीय रिपोर्ट के अनुसार, 91% वैश्विक ऑपरेटरों ने अपनी रणनीतिक योजना में ऑटोइटेलेगेंट नेटवर्क को शामिल किया है, और 10 से अधिक प्रमुख ऑपरेटरों ने 2025 तक L4 को प्राप्त करने के अपने लक्ष्य की घोषणा की है।

उनमें से, चीन मोबाइल इस बदलाव के मोहरा में है। 2021 में, चाइना मोबाइल ने स्व-बौद्धिक नेटवर्क पर एक श्वेत पत्र जारी किया, जो उद्योग में पहली बार 2025 में स्तर L4 आत्म-बौद्धिक नेटवर्क तक पहुंचने का मात्रात्मक लक्ष्य, "स्व-कॉन्फ़िगर, आत्म-पुनरावृत्ति और आत्म-अनुकूलन" के नेटवर्क संचालन और रखरखाव क्षमता के निर्माण का प्रस्ताव करता है, और "शून्य प्रतीक्षा, शून्य विफलता" के ग्राहक अनुभव का निर्माण करता है।

"स्मार्ट रेफरी" के समान इंटरनेट आत्म-इंटेलिजेंस

SAOT कैमरों, इन-बॉल सेंसर और AI सिस्टम से बना है। गेंद के अंदर कैमरे और सेंसर पूर्ण, वास्तविक समय में डेटा एकत्र करते हैं, जबकि एआई सिस्टम वास्तविक समय में डेटा का विश्लेषण करता है और स्थिति की सटीक गणना करता है। एआई प्रणाली नियमों के अनुसार स्वचालित रूप से कॉल करने के लिए खेल के नियमों को भी इंजेक्ट करती है।

नेटवर्क ऑटोइलेलेक्शन और SAOT कार्यान्वयन के बीच कुछ समानताएं हैं:

सबसे पहले, नेटवर्क और धारणा को एआई प्रशिक्षण और तर्क के लिए समृद्ध डेटा प्रदान करने के लिए व्यापक रूप से और वास्तविक समय के नेटवर्क संसाधनों, कॉन्फ़िगरेशन, सेवा की स्थिति, दोष, लॉग और अन्य जानकारी के लिए व्यापक रूप से और वास्तविक समय के लिए गहराई से एकीकृत किया जाना चाहिए। यह SAOT के साथ गेंद के अंदर कैमरों और सेंसर से डेटा एकत्र करने के अनुरूप है।

दूसरे, स्वचालित विश्लेषण, निर्णय लेने और निष्पादन को पूरा करने के लिए एकीकृत तरीके से एआई सिस्टम में बाधा हटाने और अनुकूलन, संचालन और रखरखाव मैनुअल, विनिर्देशों और अन्य जानकारी में मैनुअल अनुभव की एक बड़ी मात्रा में इनपुट करना आवश्यक है। यह एआई सिस्टम में ऑफसाइड नियम को खिलाने की तरह है।

इसके अलावा, चूंकि संचार नेटवर्क कई डोमेन से बना है, उदाहरण के लिए, किसी भी मोबाइल सेवा के उद्घाटन, अवरुद्ध और अनुकूलन को केवल वायरलेस एक्सेस नेटवर्क, ट्रांसमिशन नेटवर्क और कोर नेटवर्क, और नेटवर्क सेल्फीजेंस जैसे कई उप-डोमेन के एंड-टू-एंड सहयोग के माध्यम से पूरा किया जा सकता है, "मल्टी-डोमेन सहयोग" की भी आवश्यकता है। यह इस तथ्य के समान है कि SAOT को अधिक सटीक निर्णय लेने के लिए कई आयामों से वीडियो और सेंसर डेटा एकत्र करने की आवश्यकता है।

हालांकि, संचार नेटवर्क फुटबॉल क्षेत्र के वातावरण की तुलना में बहुत अधिक जटिल है, और व्यावसायिक परिदृश्य एक एकल "ऑफसाइड पेनल्टी" नहीं है, लेकिन बेहद विविध और गतिशील है। उपरोक्त तीन समानताओं के अलावा, निम्नलिखित कारकों को ध्यान में रखा जाना चाहिए जब नेटवर्क उच्च-क्रम ऑटोइंटेलिजेंस की ओर बढ़ता है:

सबसे पहले, क्लाउड, नेटवर्क और एनई उपकरणों को एआई के साथ एकीकृत करने की आवश्यकता है। क्लाउड पूरे डोमेन में बड़े पैमाने पर डेटा एकत्र करता है, लगातार एआई प्रशिक्षण और मॉडल पीढ़ी का संचालन करता है, और नेटवर्क परत और एनई उपकरणों को एआई मॉडल वितरित करता है; नेटवर्क परत में मध्यम प्रशिक्षण और तर्क क्षमता है, जो एक ही डोमेन में बंद-लूप स्वचालन का एहसास कर सकती है। एनईएस वास्तविक समय के समस्या निवारण और सेवा अनुकूलन को सुनिश्चित करते हुए, डेटा स्रोतों के करीब निर्णय ले सकता है और निर्णय ले सकता है।

दूसरा, एकीकृत मानक और औद्योगिक समन्वय। सेल्फ इंटेलिजेंट नेटवर्क एक जटिल सिस्टम इंजीनियरिंग है, जिसमें कई उपकरण, नेटवर्क प्रबंधन और सॉफ्टवेयर, और कई आपूर्तिकर्ता शामिल हैं, और डॉकिंग, क्रॉस-डोमेन संचार और अन्य समस्याओं को इंटरफ़ेस करना मुश्किल है। इस बीच, कई संगठन, जैसे कि टीएम फोरम, 3GPP, ITU और CCSA, स्व-बौद्धिक नेटवर्क मानकों को बढ़ावा दे रहे हैं, और मानकों के निर्माण में एक निश्चित विखंडन समस्या है। एकीकृत और खुले मानकों जैसे वास्तुकला, इंटरफ़ेस और मूल्यांकन प्रणाली को स्थापित करने के लिए उद्योगों के लिए एक साथ काम करना भी महत्वपूर्ण है।

तीसरा, प्रतिभा परिवर्तन। स्व-बौद्धिक नेटवर्क न केवल एक तकनीकी परिवर्तन है, बल्कि प्रतिभा, संस्कृति और संगठनात्मक संरचना का एक परिवर्तन भी है, जिसके लिए ऑपरेशन और रखरखाव के काम को "नेटवर्क केंद्रित" से "व्यापार केंद्रित", ऑपरेशन और रखरखाव कर्मियों को हार्डवेयर संस्कृति से सॉफ्टवेयर संस्कृति में बदलने के लिए, और दोहरावदार श्रम से रचनात्मक श्रम में बदलना होगा।

L3 अपने रास्ते पर है

आज ऑटोइफेलिजेंस नेटवर्क कहां है? हम L4 के कितने करीब हैं? इसका जवाब चाइना मोबाइल ग्लोबल पार्टनर कॉन्फ्रेंस 2022 में अपने भाषण में हुआवेई पब्लिक डेवलपमेंट के अध्यक्ष लू होंगजू द्वारा शुरू किए गए तीन लैंडिंग मामलों में पाया जा सकता है।

नेटवर्क रखरखाव इंजीनियर सभी जानते हैं कि होम वाइड नेटवर्क ऑपरेटर के संचालन और रखरखाव संचालन कार्य का सबसे बड़ा दर्द बिंदु है, शायद कोई भी नहीं। यह होम नेटवर्क, ODN नेटवर्क, बियरर नेटवर्क और अन्य डोमेन से बना है। नेटवर्क जटिल है, और कई निष्क्रिय गूंगा उपकरण हैं। हमेशा असंवेदनशील सेवा धारणा, धीमी प्रतिक्रिया और कठिन समस्या निवारण जैसी समस्याएं होती हैं।

इन दर्द बिंदुओं के मद्देनजर, चाइना मोबाइल ने हेनन, गुआंगडोंग, झेजियांग और अन्य प्रांतों में हुआवेई के साथ सहयोग किया है। ब्रॉडबैंड सेवाओं में सुधार के संदर्भ में, बुद्धिमान हार्डवेयर और गुणवत्ता केंद्र के सहयोग के आधार पर, इसने उपयोगकर्ता अनुभव और खराब गुणवत्ता की समस्याओं की सटीक स्थिति की सटीक धारणा का एहसास किया है। खराब गुणवत्ता वाले उपयोगकर्ताओं की सुधार दर में वृद्धि हुई है, और 83%तक, और एफटीटीआर, गीगाबिट और अन्य व्यवसायों की विपणन सफलता दर 3%से बढ़कर 10%हो गई है। ऑप्टिकल नेटवर्क बाधा हटाने के संदर्भ में, एक ही मार्ग के साथ छिपे हुए खतरों की बुद्धिमान पहचान को 97%की सटीकता के साथ ऑप्टिकल फाइबर बिखरने वाली विशेषता जानकारी और एआई मॉडल को निकालकर महसूस किया जाता है।

हरे और कुशल विकास के संदर्भ में, नेटवर्क ऊर्जा की बचत वर्तमान ऑपरेटरों की मुख्य दिशा है। हालांकि, जटिल वायरलेस नेटवर्क संरचना के कारण, मल्टी-फ़्रीक्वेंसी बैंड और मल्टी-स्टैंडर्ड के ओवरलैपिंग और क्रॉस-कवरिंग के कारण, विभिन्न परिदृश्यों में सेल व्यवसाय समय के साथ बहुत उतार-चढ़ाव करता है। इसलिए, सटीक ऊर्जा-बचत शटडाउन के लिए कृत्रिम विधि पर भरोसा करना असंभव है।

चुनौतियों के सामने, दोनों पक्षों ने नेटवर्क प्रबंधन परत और नेटवर्क तत्व परत में अनहुई, युन्नान, हेनान और अन्य प्रांतों में एक साथ काम किया, ताकि नेटवर्क प्रदर्शन और उपयोगकर्ता अनुभव को प्रभावित किए बिना एकल स्टेशन की औसत ऊर्जा खपत को 10% तक कम किया जा सके। नेटवर्क प्रबंधन परत पूरे नेटवर्क के बहुआयामी डेटा के आधार पर ऊर्जा बचत रणनीतियों को तैयार करती है और वितरित करती है। NE परत वास्तविक समय में सेल में व्यापार परिवर्तनों की भविष्यवाणी करती है और भविष्यवाणी करती है, और वाहक और प्रतीक शटडाउन जैसी ऊर्जा बचत रणनीतियों को सटीक रूप से लागू करती है।

उपरोक्त मामलों से यह देखना मुश्किल नहीं है कि फुटबॉल मैच में "इंटेलिजेंट रेफरी" की तरह, संचार नेटवर्क धीरे-धीरे "धारणा संलयन", "एआई मस्तिष्क" और "बहु-आयामी सहयोग" के माध्यम से विशिष्ट दृश्यों और एकल स्वायत्त क्षेत्र से आत्म-बुदबुदाने का एहसास कर रहा है, ताकि नेटवर्क के उन्नत स्व-इंटेलिगेंटिफिकेशन को स्पष्ट रूप से स्पष्ट हो जाए।

टीएम फोरम के अनुसार, एल 3 सेल्फ-इंटेलिजेंट नेटवर्क "वास्तविक समय में पर्यावरण में परिवर्तन और विशिष्ट नेटवर्क विशिष्टताओं के भीतर आत्म-अनुकूलन और आत्म-समायोजन कर सकते हैं," जबकि एल 4 "कई नेटवर्क डोमेन में अधिक जटिल वातावरण में व्यवसाय और ग्राहक अनुभव-संचालित नेटवर्क के पूर्वानुमान या सक्रिय बंद-लूप प्रबंधन को सक्षम बनाता है।" जाहिर है, ऑटोइंटेलिजेंट नेटवर्क वर्तमान में L3 के पास आ रहा है या प्राप्त कर रहा है।

तीनों पहियों ने L4 के लिए नेतृत्व किया

तो हम L4 को ऑटोइंटेलेक्टुअल नेटवर्क को कैसे तेज करते हैं? लू होंगजीयू ने कहा कि हुआवेई चीन मोबाइल को 2025 तक एल 4 के अपने लक्ष्य तक पहुंचने में मदद कर रहा है, जो एकल-डोमेन स्वायत्तता, क्रॉस-डोमेन सहयोग और औद्योगिक सहयोग के तीन-तरफ़ा दृष्टिकोण के माध्यम से है।

एकल-डोमेन स्वायत्तता के पहलू में, सबसे पहले, एनई उपकरणों को धारणा और कंप्यूटिंग के साथ एकीकृत किया जाता है। एक ओर, ऑप्टिकल आइरिस और वास्तविक समय के संवेदन उपकरणों जैसी नवीन प्रौद्योगिकियों को निष्क्रिय और मिलीसेकंड स्तर की धारणा को महसूस करने के लिए पेश किया जाता है। दूसरी ओर, कम-शक्ति कंप्यूटिंग और स्ट्रीम कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों को बुद्धिमान एनई उपकरणों को महसूस करने के लिए एकीकृत किया जाता है।

दूसरे, एआई मस्तिष्क के साथ नेटवर्क नियंत्रण परत बुद्धिमान नेटवर्क तत्व उपकरणों के साथ गठबंधन कर सकती है ताकि धारणा, विश्लेषण, निर्णय लेने और निष्पादन के बंद-लूप को महसूस किया जा सके, ताकि एक एकल डोमेन में नेटवर्क ऑपरेशन, फॉल्ट हैंडलिंग और नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए स्व-कॉन्फ़िगर, सेल्फ-रिपेयर और सेल्फ-ऑप्टिमाइज़ेशन के स्वायत्त बंद-लूप को महसूस किया जा सके।

इसके अलावा, नेटवर्क प्रबंधन परत क्रॉस-डोमेन सहयोग और सेवा सुरक्षा को सुविधाजनक बनाने के लिए ऊपरी-परत सेवा प्रबंधन परत के लिए एक खुला उत्तरबाउंड इंटरफ़ेस प्रदान करती है।

क्रॉस-डोमेन सहयोग के संदर्भ में, हुआवेई मंच विकास, व्यापार प्रक्रिया अनुकूलन और कर्मियों के परिवर्तन के व्यापक अहसास पर जोर देता है।

प्लेटफ़ॉर्म एक स्मोकस्टैक सपोर्ट सिस्टम से वैश्विक डेटा और विशेषज्ञ अनुभव को एकीकृत करने वाले एक आत्म-बौद्धिक मंच तक विकसित हुआ है। पिछले ओरिएंटेड से नेटवर्क के लिए व्यावसायिक प्रक्रिया, कार्य आदेश संचालित प्रक्रिया, उन्मुख, शून्य संपर्क प्रक्रिया परिवर्तन का अनुभव करने के लिए; कर्मियों के परिवर्तन के संदर्भ में, एक कम-कोड विकास प्रणाली और संचालन और रखरखाव क्षमताओं और नेटवर्क क्षमताओं के परमाणु एनकैप्सुलेशन का निर्माण करके, सीटी कर्मियों के डिजिटल इंटेलिजेंस में परिवर्तन की दहलीज को कम किया गया था, और संचालन और रखरखाव टीम को यौगिक प्रतिभाओं को बदलने में मदद की गई थी।

इसके अलावा, Huawei स्व-बौद्धिक नेटवर्क वास्तुकला, इंटरफ़ेस, वर्गीकरण, मूल्यांकन, मूल्यांकन और अन्य पहलुओं के लिए एकीकृत मानकों को प्राप्त करने के लिए कई मानक संगठनों के सहयोग को बढ़ावा दे रहा है। व्यावहारिक अनुभव साझा करके, त्रिपक्षीय मूल्यांकन और प्रमाणन को बढ़ावा देने और औद्योगिक प्लेटफार्मों का निर्माण करके औद्योगिक पारिस्थितिकी की समृद्धि को बढ़ावा देना; और रूट टेक्नोलॉजी स्वतंत्र और नियंत्रणीय है यह सुनिश्चित करने के लिए रूट तकनीक को छाँटने और निपटने के लिए चाइना मोबाइल स्मार्ट ऑपरेशन और रखरखाव उप-श्रृंखला के साथ सहयोग करें।

ऊपर उल्लिखित स्व-बौद्धिक नेटवर्क के प्रमुख तत्वों के अनुसार, लेखक की राय में, हुआवेई के "ट्रोइका" में संरचना, प्रौद्योगिकी, सहयोग, मानक, प्रतिभा, व्यापक कवरेज और सटीक बल है, जो आगे देखने लायक है।

स्व-बौद्धिक नेटवर्क दूरसंचार उद्योग की शुभकामनाएं है, जिसे "दूरसंचार उद्योग कविता और दूरी" के रूप में जाना जाता है। इसे विशाल और जटिल संचार नेटवर्क और व्यवसाय के कारण "लंबी सड़क" और "चुनौतियों से भरा" के रूप में भी लेबल किया गया है। लेकिन इन लैंडिंग मामलों और ट्रोइका की इसे बनाए रखने की क्षमता को देखते हुए, हम देख सकते हैं कि कविता अब गर्व नहीं है, और बहुत दूर नहीं है। दूरसंचार उद्योग के ठोस प्रयासों के साथ, यह तेजी से आतिशबाजी से भरा है।