क्लाउड सेवाओं से लेकर एज कंप्यूटिंग तक, एआई "अंतिम मील" में आता है

एज कम्प्यूटिंग बाजार अगले पांच साल में 36.1% सीएजीआर बढ़ने के लिए

एज कंप्यूटिंग उद्योग ने स्थिर विकास के एक चरण में प्रवेश किया है, जैसा कि अपने सेवा प्रदाताओं के क्रमिक विविधीकरण, विस्तार बाजार के आकार और आवेदन क्षेत्रों के आगे विस्तार से स्पष्ट है। बाजार के आकार के संदर्भ में, IDC की ट्रैकिंग रिपोर्ट के आंकड़ों से पता चलता है कि चीन में एज कंप्यूटिंग सर्वर का समग्र बाजार आकार 2021 में 3.31 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच गया, और चीन में एज कंप्यूटिंग सर्वर के समग्र बाजार आकार 2020 से 2025 तक 22.2% की वार्षिक वृद्धि दर के बढ़ने की उम्मीद है। 2023 से 2027 तक 36.1%।

एज कम्प्यूटिंग इको-उद्योग पनपता है

एज कंप्यूटिंग वर्तमान में प्रकोप के शुरुआती चरण में है, और उद्योग श्रृंखला में व्यावसायिक सीमाएं अपेक्षाकृत फजी हैं। व्यक्तिगत विक्रेताओं के लिए, व्यावसायिक परिदृश्यों के साथ एकीकरण पर विचार करना आवश्यक है, और तकनीकी स्तर से व्यावसायिक परिदृश्यों में परिवर्तन के अनुकूल होने की क्षमता भी आवश्यक है, और यह सुनिश्चित करना भी आवश्यक है कि हार्डवेयर उपकरण के साथ उच्च स्तर की संगतता है, साथ ही साथ भूमि परियोजनाओं की इंजीनियरिंग क्षमता भी है।

एज कंप्यूटिंग उद्योग श्रृंखला को चिप विक्रेताओं, एल्गोरिथ्म विक्रेताओं, हार्डवेयर डिवाइस निर्माताओं और समाधान प्रदाताओं में विभाजित किया गया है। चिप विक्रेता ज्यादातर अंत-साइड से एज-साइड से क्लाउड-साइड तक अंकगणित चिप्स विकसित करते हैं, और एज-साइड चिप्स के अलावा, वे त्वरण कार्ड भी विकसित करते हैं और सॉफ्टवेयर विकास प्लेटफार्मों का समर्थन करते हैं। एल्गोरिथ्म विक्रेता सामान्य या अनुकूलित एल्गोरिदम बनाने के लिए कोर के रूप में कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम लेते हैं, और ऐसे उद्यम भी हैं जो एल्गोरिथ्म मॉल या प्रशिक्षण और पुश प्लेटफॉर्म का निर्माण करते हैं। उपकरण विक्रेता सक्रिय रूप से एज कंप्यूटिंग उत्पादों में निवेश कर रहे हैं, और एज कंप्यूटिंग उत्पादों का रूप लगातार समृद्ध होता है, धीरे -धीरे चिप से लेकर पूरी मशीन तक एज कंप्यूटिंग उत्पादों का एक पूरा ढेर बनाता है। समाधान प्रदाता विशिष्ट उद्योगों के लिए सॉफ्टवेयर या सॉफ्टवेयर-हार्डवेयर-एकीकृत समाधान प्रदान करते हैं।

एज कम्प्यूटिंग उद्योग अनुप्रयोग तेजी से

स्मार्ट सिटी के क्षेत्र में

शहरी संपत्ति का एक व्यापक निरीक्षण वर्तमान में आमतौर पर मैनुअल निरीक्षण के मोड में उपयोग किया जाता है, और मैनुअल निरीक्षण मोड में उच्च समय लेने वाली और श्रम-गहन लागत, व्यक्तियों पर प्रक्रिया निर्भरता, खराब कवरेज और निरीक्षण आवृत्ति, और खराब गुणवत्ता नियंत्रण की समस्याएं हैं। एक ही समय में निरीक्षण प्रक्रिया ने बड़ी मात्रा में डेटा दर्ज किया, लेकिन इन डेटा संसाधनों को व्यावसायिक सशक्तिकरण के लिए डेटा परिसंपत्तियों में नहीं बदल दिया गया है। मोबाइल निरीक्षण परिदृश्यों के लिए एआई तकनीक को लागू करके, एंटरप्राइज ने एक शहरी शासन एआई इंटेलिजेंट निरीक्षण वाहन बनाया है, जो इंटरनेट ऑफ थिंग्स, क्लाउड कंप्यूटिंग, एआई एल्गोरिदम जैसी प्रौद्योगिकियों को अपनाता है, और उच्च-परिभाषा वाले कैमरों, ऑन-बोर्ड डिस्प्ले, और एआई साइड सर्वर के रूप में पेशेवर उपकरणों को वहन करता है, और "बुद्धिमान प्रणाली + कर्मचारी सहायता" के निरीक्षण तंत्र को जोड़ता है। यह कर्मियों-गहन से यांत्रिक बुद्धिमत्ता तक, अनुभवजन्य निर्णय से लेकर डेटा विश्लेषण तक, और निष्क्रिय प्रतिक्रिया से सक्रिय खोज के लिए शहरी शासन के परिवर्तन को बढ़ावा देता है।

बुद्धिमान निर्माण स्थल के क्षेत्र में

एज कम्प्यूटिंग-आधारित इंटेलिजेंट कंस्ट्रक्शन साइट सॉल्यूशंस पारंपरिक निर्माण उद्योग सुरक्षा निगरानी कार्य के लिए एआई तकनीक के गहन एकीकरण को लागू करते हैं, निर्माण स्थल पर एज एआई विश्लेषण टर्मिनल को रखकर, विजुअल एआई एल्गोरिदम के स्वतंत्र अनुसंधान और विकास को पूरा करने के लिए बुद्धिमान वीडियो एनालिटिक्स प्रौद्योगिकी के आधार पर, घटनाओं का पूर्णकालिक पता लगाने के लिए (ईजी, एग, एलीडिंग और अन्य सुरक्षा को बचाने के लिए, असुरक्षित कारकों की पहचान, एआई इंटेलिजेंट गार्डिंग, मैनपावर की लागत को बचाने के लिए, निर्माण स्थलों की संपत्ति सुरक्षा प्रबंधन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए।

बुद्धिमान परिवहन के क्षेत्र में

क्लाउड-साइड-एंड आर्किटेक्चर बुद्धिमान परिवहन उद्योग में अनुप्रयोगों की तैनाती के लिए बुनियादी प्रतिमान बन गया है, क्लाउड पक्ष केंद्रीकृत प्रबंधन और डेटा प्रोसेसिंग के हिस्से के लिए जिम्मेदार है, एज साइड मुख्य रूप से एज-साइड डेटा विश्लेषण और गणना निर्णय लेने की प्रक्रिया प्रदान करता है, और मुख्य रूप से व्यावसायिक डेटा के संग्रह के लिए जिम्मेदार अंत पक्ष।

वाहन-सड़क समन्वय, होलोग्राफिक चौराहों, स्वचालित ड्राइविंग और रेल यातायात जैसे विशिष्ट परिदृश्यों में, बड़ी संख्या में विषम उपकरणों को एक्सेस किया जाता है, और इन उपकरणों को एक्सेस प्रबंधन, निकास प्रबंधन, अलार्म प्रसंस्करण और संचालन और रखरखाव प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। एज कंप्यूटिंग विभाजित और विजय कर सकती है, छोटे में बड़ा हो सकती है, क्रॉस-लेयर प्रोटोकॉल रूपांतरण कार्य प्रदान करती है, एकीकृत और स्थिर पहुंच प्राप्त करती है, और यहां तक ​​कि विषम डेटा के सहयोगी नियंत्रण भी।

औद्योगिक निर्माण के क्षेत्र में

उत्पादन प्रक्रिया अनुकूलन परिदृश्य: वर्तमान में, बड़ी संख्या में असतत विनिर्माण प्रणाली डेटा की अपूर्णता द्वारा सीमित हैं, और समग्र उपकरण दक्षता और अन्य सूचकांक डेटा गणना अपेक्षाकृत मैला है, जिससे दक्षता अनुकूलन के लिए उपयोग करना मुश्किल हो जाता है। एज कम्प्यूटिंग प्लेटफॉर्म, सिमेंटिक लेवल मैन्युफैक्चरिंग सिस्टम क्षैतिज संचार और ऊर्ध्वाधर संचार को प्राप्त करने के लिए उपकरण सूचना मॉडल के आधार पर, वास्तविक समय के डेटा प्रवाह प्रसंस्करण तंत्र पर आधारित है, जो कि बड़ी संख्या में क्षेत्र वास्तविक समय डेटा का विश्लेषण करने के लिए, मॉडल-आधारित उत्पादन लाइन मल्टी-डेटा स्रोत सूचना संलयन को प्राप्त करने के लिए, असतत निर्माण प्रणाली में निर्णय लेने के लिए शक्तिशाली डेटा सहायता प्रदान करने के लिए।

उपकरण भविष्य कहनेवाला रखरखाव परिदृश्य: औद्योगिक उपकरणों के रखरखाव को तीन प्रकारों में विभाजित किया गया है: पुनर्मूल्यांकन रखरखाव, निवारक रखरखाव और भविष्य कहनेवाला रखरखाव। पुनर्स्थापनात्मक रखरखाव पूर्व पोस्ट फैक्टो रखरखाव, निवारक रखरखाव, और भविष्य कहनेवाला रखरखाव पूर्व-अनुबंध रखरखाव से संबंधित है, पूर्व समय, उपकरण के प्रदर्शन, साइट की स्थिति, और उपकरणों के नियमित रखरखाव के लिए अन्य कारकों पर आधारित है, कम या ज्यादा मानव अनुभव के आधार पर, सेंसर डेटा के संग्रह के माध्यम से बाद में, उपकरणों के औद्योगिक मॉडल के संचालन की स्थिति के आधार पर, और आरोपों की भविष्यवाणी करते हैं।

औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण परिदृश्य: औद्योगिक दृष्टि निरीक्षण क्षेत्र गुणवत्ता निरीक्षण क्षेत्र में पहला पारंपरिक स्वचालित स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण (AOI) रूप है, लेकिन AOI का अब तक का विकास, कई दोषों का पता लगाने और अन्य जटिल परिदृश्यों में, विभिन्न प्रकार के दोषों के कारण, फीचर एक्सट्रैक्शन अपूर्ण है, अनुकूल एल्गोरिदम खराब हो जाता है। उत्पादन लाइन की जरूरतों का विकास। इसलिए, एआई औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण एल्गोरिथ्म प्लेटफॉर्म डीप लर्निंग + स्मॉल सैंपल लर्निंग द्वारा प्रतिनिधित्व किया गया है, धीरे -धीरे पारंपरिक दृश्य निरीक्षण योजना की जगह ले रहा है, और एआई औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण मंच शास्त्रीय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डीप लर्निंग निरीक्षण एल्गोरिदम के दो चरणों से गुजरा है।