क्लाउड सेवाओं से एज कंप्यूटिंग तक, एआई "अंतिम मील" तक आता है

एज कंप्यूटिंग बाजार अगले पांच वर्षों में 36.1% सीएजीआर से बढ़ेगा

एज कंप्यूटिंग उद्योग स्थिर विकास के चरण में प्रवेश कर चुका है, जैसा कि इसके सेवा प्रदाताओं के क्रमिक विविधीकरण, बढ़ते बाजार आकार और अनुप्रयोग क्षेत्रों के और विस्तार से पता चलता है।बाजार के आकार के संदर्भ में, आईडीसी की ट्रैकिंग रिपोर्ट के डेटा से पता चलता है कि चीन में एज कंप्यूटिंग सर्वर का कुल बाजार आकार 2021 में 3.31 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच गया, और चीन में एज कंप्यूटिंग सर्वर का समग्र बाजार आकार चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि के साथ बढ़ने की उम्मीद है। 2020 से 2025 तक 22.2% की दर। सुलिवन का अनुमान है कि चीन में एज कंप्यूटिंग का बाजार आकार 2023 से 2027 तक 36.1% की सीएजीआर के साथ 2027 में आरएमबी 250.9 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है।

एज कंप्यूटिंग इको-उद्योग फलता-फूलता है

एज कंप्यूटिंग वर्तमान में प्रकोप के प्रारंभिक चरण में है, और उद्योग श्रृंखला में व्यावसायिक सीमाएँ अपेक्षाकृत अस्पष्ट हैं।व्यक्तिगत विक्रेताओं के लिए, व्यावसायिक परिदृश्यों के साथ एकीकरण पर विचार करना आवश्यक है, और तकनीकी स्तर से व्यावसायिक परिदृश्यों में परिवर्तनों को अनुकूलित करने की क्षमता होना भी आवश्यक है, और यह सुनिश्चित करना भी आवश्यक है कि उच्च स्तर की हार्डवेयर उपकरण के साथ अनुकूलता, साथ ही परियोजनाओं को जमीन पर उतारने की इंजीनियरिंग क्षमता।

एज कंप्यूटिंग उद्योग श्रृंखला को चिप विक्रेताओं, एल्गोरिदम विक्रेताओं, हार्डवेयर डिवाइस निर्माताओं और समाधान प्रदाताओं में विभाजित किया गया है।चिप विक्रेता ज्यादातर अंकगणितीय चिप्स को एंड-साइड से एज-साइड से क्लाउड-साइड तक विकसित करते हैं, और एज-साइड चिप्स के अलावा, वे एक्सेलेरेशन कार्ड भी विकसित करते हैं और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म का समर्थन करते हैं।एल्गोरिदम विक्रेता सामान्य या अनुकूलित एल्गोरिदम बनाने के लिए कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम को मूल के रूप में लेते हैं, और ऐसे उद्यम भी हैं जो एल्गोरिदम मॉल या प्रशिक्षण और पुश प्लेटफ़ॉर्म बनाते हैं।उपकरण विक्रेता सक्रिय रूप से एज कंप्यूटिंग उत्पादों में निवेश कर रहे हैं, और एज कंप्यूटिंग उत्पादों का रूप लगातार समृद्ध हो रहा है, धीरे-धीरे चिप से पूरी मशीन तक एज कंप्यूटिंग उत्पादों का एक पूरा ढेर बन रहा है।समाधान प्रदाता विशिष्ट उद्योगों के लिए सॉफ़्टवेयर या सॉफ़्टवेयर-हार्डवेयर-एकीकृत समाधान प्रदान करते हैं।

एज कंप्यूटिंग उद्योग अनुप्रयोगों में तेजी आती है

स्मार्ट सिटी के क्षेत्र में

शहरी संपत्ति का व्यापक निरीक्षण वर्तमान में आमतौर पर मैन्युअल निरीक्षण के मोड में उपयोग किया जाता है, और मैन्युअल निरीक्षण मोड में उच्च समय लेने वाली और श्रम-गहन लागत, व्यक्तियों पर प्रक्रिया निर्भरता, खराब कवरेज और निरीक्षण आवृत्ति और खराब गुणवत्ता की समस्याएं होती हैं। नियंत्रण।उसी समय निरीक्षण प्रक्रिया में बड़ी मात्रा में डेटा दर्ज किया गया, लेकिन इन डेटा संसाधनों को व्यावसायिक सशक्तिकरण के लिए डेटा परिसंपत्तियों में परिवर्तित नहीं किया गया है।मोबाइल निरीक्षण परिदृश्यों में एआई तकनीक को लागू करके, उद्यम ने एक शहरी प्रशासन एआई बुद्धिमान निरीक्षण वाहन बनाया है, जो इंटरनेट ऑफ थिंग्स, क्लाउड कंप्यूटिंग, एआई एल्गोरिदम जैसी प्रौद्योगिकियों को अपनाता है, और हाई-डेफिनिशन कैमरे जैसे पेशेवर उपकरण ले जाता है। बोर्ड डिस्प्ले, और एआई साइड सर्वर, और "बुद्धिमान प्रणाली + बुद्धिमान मशीन + कर्मचारी सहायता" के निरीक्षण तंत्र को जोड़ती है।यह शहरी शासन को कार्मिक-गहन से यांत्रिक बुद्धिमत्ता, अनुभवजन्य निर्णय से डेटा विश्लेषण और निष्क्रिय प्रतिक्रिया से सक्रिय खोज तक बदलने को बढ़ावा देता है।

बुद्धिमान निर्माण स्थल के क्षेत्र में

एज कंप्यूटिंग-आधारित बुद्धिमान निर्माण साइट समाधान, निर्माण स्थल पर एज एआई विश्लेषण टर्मिनल लगाकर, बुद्धिमान वीडियो के आधार पर दृश्य एआई एल्गोरिदम के स्वतंत्र अनुसंधान और विकास को पूरा करके, पारंपरिक निर्माण उद्योग सुरक्षा निगरानी कार्य में एआई तकनीक के गहन एकीकरण को लागू करते हैं। एनालिटिक्स तकनीक, पहचानी जाने वाली घटनाओं का पूर्णकालिक पता लगाना (उदाहरण के लिए, हेलमेट पहनना है या नहीं इसका पता लगाना), कर्मियों, पर्यावरण, सुरक्षा और अन्य सुरक्षा जोखिम बिंदु पहचान और अलार्म अनुस्मारक सेवाएं प्रदान करना, और असुरक्षित की पहचान करने के लिए पहल करना निर्माण स्थलों के कर्मियों और संपत्ति सुरक्षा प्रबंधन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कारक, एआई बुद्धिमान सुरक्षा, जनशक्ति लागत की बचत।

बुद्धिमान परिवहन के क्षेत्र में

क्लाउड-साइड-एंड आर्किटेक्चर इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्ट उद्योग में अनुप्रयोगों की तैनाती के लिए बुनियादी प्रतिमान बन गया है, क्लाउड साइड केंद्रीकृत प्रबंधन और डेटा प्रोसेसिंग के हिस्से के लिए जिम्मेदार है, एज साइड मुख्य रूप से एज-साइड डेटा विश्लेषण और गणना निर्णय प्रदान करता है -प्रसंस्करण बनाना, और अंतिम पक्ष मुख्य रूप से व्यावसायिक डेटा के संग्रह के लिए जिम्मेदार है।

वाहन-सड़क समन्वय, होलोग्राफिक चौराहों, स्वचालित ड्राइविंग और रेल यातायात जैसे विशिष्ट परिदृश्यों में, बड़ी संख्या में विषम उपकरणों तक पहुंच होती है, और इन उपकरणों को पहुंच प्रबंधन, निकास प्रबंधन, अलार्म प्रसंस्करण और संचालन और रखरखाव प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।एज कंप्यूटिंग विभाजित और जीत सकती है, बड़े को छोटे में बदल सकती है, क्रॉस-लेयर प्रोटोकॉल रूपांतरण कार्य प्रदान कर सकती है, एकीकृत और स्थिर पहुंच प्राप्त कर सकती है, और यहां तक ​​कि विषम डेटा का सहयोगात्मक नियंत्रण भी कर सकती है।

औद्योगिक विनिर्माण के क्षेत्र में

उत्पादन प्रक्रिया अनुकूलन परिदृश्य: वर्तमान में, बड़ी संख्या में अलग-अलग विनिर्माण प्रणालियाँ डेटा की अपूर्णता के कारण सीमित हैं, और समग्र उपकरण दक्षता और अन्य सूचकांक डेटा गणना अपेक्षाकृत टेढ़ी-मेढ़ी हैं, जिससे दक्षता अनुकूलन के लिए इसका उपयोग करना मुश्किल हो जाता है।मॉडल-आधारित उत्पादन लाइन को प्राप्त करने के लिए, बड़ी संख्या में फ़ील्ड वास्तविक समय डेटा को एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए वास्तविक समय डेटा प्रवाह प्रसंस्करण तंत्र के आधार पर, सिमेंटिक स्तर की विनिर्माण प्रणाली क्षैतिज संचार और ऊर्ध्वाधर संचार को प्राप्त करने के लिए उपकरण सूचना मॉडल पर आधारित एज कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म असतत विनिर्माण प्रणाली में निर्णय लेने के लिए शक्तिशाली डेटा समर्थन प्रदान करने के लिए बहु-डेटा स्रोत सूचना संलयन।

उपकरण पूर्वानुमानित रखरखाव परिदृश्य: औद्योगिक उपकरणों के रखरखाव को तीन प्रकारों में विभाजित किया गया है: रिपेरेटिव रखरखाव, निवारक रखरखाव, और पूर्वानुमानित रखरखाव।पुनर्स्थापनात्मक रखरखाव पूर्वव्यापी रखरखाव से संबंधित है, निवारक रखरखाव, और पूर्वानुमानित रखरखाव पूर्व-पूर्व रखरखाव से संबंधित है, पूर्व समय, उपकरण प्रदर्शन, साइट की स्थिति और उपकरण के नियमित रखरखाव के लिए अन्य कारकों पर आधारित है, कमोबेश मानव पर आधारित है अनुभव, बाद वाला सेंसर डेटा के संग्रह के माध्यम से, डेटा विश्लेषण के औद्योगिक मॉडल के आधार पर उपकरण की ऑपरेटिंग स्थिति की वास्तविक समय की निगरानी करता है, और विफलता होने पर सटीक भविष्यवाणी करता है।

औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण परिदृश्य: औद्योगिक दृष्टि निरीक्षण क्षेत्र गुणवत्ता निरीक्षण क्षेत्र में पहला पारंपरिक स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण (एओआई) रूप है, लेकिन एओआई का विकास अब तक, कई दोषों का पता लगाने और अन्य जटिल परिदृश्यों में, विभिन्न प्रकार के दोषों के कारण होता है। प्रकारों में से, फीचर निष्कर्षण अधूरा है, अनुकूली एल्गोरिदम खराब विस्तारशीलता, उत्पादन लाइन को अक्सर अद्यतन किया जाता है, एल्गोरिदम माइग्रेशन लचीला नहीं है, और अन्य कारक, पारंपरिक एओआई प्रणाली उत्पादन लाइन की जरूरतों के विकास को पूरा करना मुश्किल हो गया है।इसलिए, गहन शिक्षण + छोटे नमूना शिक्षण द्वारा प्रस्तुत एआई औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण एल्गोरिदम प्लेटफॉर्म धीरे-धीरे पारंपरिक दृश्य निरीक्षण योजना की जगह ले रहा है, और एआई औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण मंच शास्त्रीय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और गहन शिक्षण निरीक्षण एल्गोरिदम के दो चरणों से गुजर चुका है।