क्लाउड सेवाओं से लेकर एज कंप्यूटिंग तक, AI “अंतिम मील” तक पहुँच गया है

अगले पांच वर्षों में एज कंप्यूटिंग बाजार 36.1% सीएजीआर की दर से बढ़ेगा

एज कंप्यूटिंग उद्योग ने स्थिर विकास के चरण में प्रवेश किया है, जैसा कि इसके सेवा प्रदाताओं के क्रमिक विविधीकरण, बढ़ते बाजार आकार और अनुप्रयोग क्षेत्रों के और विस्तार से स्पष्ट है। बाजार आकार के संदर्भ में, आईडीसी की ट्रैकिंग रिपोर्ट के आंकड़ों से पता चलता है कि चीन में एज कंप्यूटिंग सर्वरों का कुल बाजार आकार 2021 में 3.31 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुँच गया, और चीन में एज कंप्यूटिंग सर्वरों का कुल बाजार आकार 2020 से 2025 तक 22.2% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर से बढ़ने की उम्मीद है। सुलिवन का अनुमान है कि चीन में एज कंप्यूटिंग का बाजार आकार 2027 तक 250.9 बिलियन युआन तक पहुँचने की उम्मीद है, जिसमें 2023 से 2027 तक 36.1% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) होगी।

एज कंप्यूटिंग इको-उद्योग फल-फूल रहा है

एज कंप्यूटिंग वर्तमान में प्रकोप के प्रारंभिक चरण में है, और उद्योग श्रृंखला में व्यावसायिक सीमाएँ अपेक्षाकृत अस्पष्ट हैं। व्यक्तिगत विक्रेताओं के लिए, व्यावसायिक परिदृश्यों के साथ एकीकरण पर विचार करना आवश्यक है, और तकनीकी स्तर से व्यावसायिक परिदृश्यों में परिवर्तनों के अनुकूल होने की क्षमता भी आवश्यक है, और यह सुनिश्चित करना भी आवश्यक है कि हार्डवेयर उपकरणों के साथ उच्च स्तर की संगतता हो, साथ ही परियोजनाओं को प्राप्त करने की इंजीनियरिंग क्षमता भी हो।

एज कंप्यूटिंग उद्योग श्रृंखला चिप विक्रेताओं, एल्गोरिथम विक्रेताओं, हार्डवेयर उपकरण निर्माताओं और समाधान प्रदाताओं में विभाजित है। चिप विक्रेता मुख्यतः एंड-साइड से एज-साइड और फिर क्लाउड-साइड तक अंकगणितीय चिप्स विकसित करते हैं, और एज-साइड चिप्स के अलावा, वे एक्सेलेरेशन कार्ड भी विकसित करते हैं और सॉफ्टवेयर विकास प्लेटफ़ॉर्म का समर्थन करते हैं। एल्गोरिथम विक्रेता सामान्य या अनुकूलित एल्गोरिथम बनाने के लिए कंप्यूटर विज़न एल्गोरिथम को मूल आधार मानते हैं, और कुछ उद्यम एल्गोरिथम मॉल या प्रशिक्षण और पुश प्लेटफ़ॉर्म भी बनाते हैं। उपकरण विक्रेता एज कंप्यूटिंग उत्पादों में सक्रिय रूप से निवेश कर रहे हैं, और एज कंप्यूटिंग उत्पादों का स्वरूप लगातार समृद्ध होता जा रहा है, जिससे धीरे-धीरे चिप से लेकर पूरी मशीन तक एज कंप्यूटिंग उत्पादों का एक पूरा समूह तैयार हो रहा है। समाधान प्रदाता विशिष्ट उद्योगों के लिए सॉफ्टवेयर या सॉफ्टवेयर-हार्डवेयर-एकीकृत समाधान प्रदान करते हैं।

एज कंप्यूटिंग उद्योग अनुप्रयोगों में तेजी

स्मार्ट सिटी के क्षेत्र में

शहरी संपत्ति का व्यापक निरीक्षण वर्तमान में आमतौर पर मैन्युअल निरीक्षण के रूप में किया जाता है, और मैन्युअल निरीक्षण में उच्च समय लेने वाली और श्रम-गहन लागत, व्यक्तियों पर प्रक्रिया निर्भरता, खराब कवरेज और निरीक्षण आवृत्ति, और खराब गुणवत्ता नियंत्रण जैसी समस्याएं हैं। साथ ही, निरीक्षण प्रक्रिया में भारी मात्रा में डेटा दर्ज किया गया है, लेकिन इन डेटा संसाधनों को व्यावसायिक सशक्तिकरण के लिए डेटा परिसंपत्तियों में परिवर्तित नहीं किया गया है। मोबाइल निरीक्षण परिदृश्यों में एआई तकनीक को लागू करके, उद्यम ने एक शहरी शासन एआई बुद्धिमान निरीक्षण वाहन बनाया है, जो इंटरनेट ऑफ थिंग्स, क्लाउड कंप्यूटिंग, एआई एल्गोरिदम जैसी तकनीकों को अपनाता है, और उच्च-परिभाषा कैमरे, ऑन-बोर्ड डिस्प्ले और एआई साइड सर्वर जैसे पेशेवर उपकरण ले जाता है, और "बुद्धिमान प्रणाली + बुद्धिमान मशीन + कर्मचारी सहायता" के निरीक्षण तंत्र को जोड़ता है। यह शहरी शासन को कार्मिक-गहन से यांत्रिक बुद्धिमत्ता, अनुभवजन्य निर्णय से डेटा विश्लेषण और निष्क्रिय प्रतिक्रिया से सक्रिय खोज में परिवर्तन को बढ़ावा देता है।

बुद्धिमान निर्माण स्थल के क्षेत्र में

एज कंप्यूटिंग-आधारित बुद्धिमान निर्माण स्थल समाधान पारंपरिक निर्माण उद्योग सुरक्षा निगरानी कार्य में एआई प्रौद्योगिकी के गहन एकीकरण को लागू करते हैं, निर्माण स्थल पर एज एआई विश्लेषण टर्मिनल लगाकर, बुद्धिमान वीडियो एनालिटिक्स तकनीक पर आधारित दृश्य एआई एल्गोरिदम के स्वतंत्र अनुसंधान और विकास को पूरा करते हैं, पता लगाए जाने वाली घटनाओं का पूर्णकालिक पता लगाना (जैसे, यह पता लगाना कि हेलमेट पहनना है या नहीं), कर्मियों, पर्यावरण, सुरक्षा और अन्य सुरक्षा जोखिम बिंदु पहचान और अलार्म अनुस्मारक सेवाएं प्रदान करना, और पहल करना निर्माण स्थलों के कर्मियों और संपत्ति सुरक्षा प्रबंधन की जरूरतों को पूरा करने के लिए असुरक्षित कारकों की पहचान, एआई बुद्धिमान रखवाली, जनशक्ति लागत की बचत।

बुद्धिमान परिवहन के क्षेत्र में

क्लाउड-साइड-एंड आर्किटेक्चर बुद्धिमान परिवहन उद्योग में अनुप्रयोगों की तैनाती के लिए बुनियादी प्रतिमान बन गया है, जिसमें क्लाउड पक्ष केंद्रीकृत प्रबंधन और डेटा प्रसंस्करण के हिस्से के लिए जिम्मेदार है, एज साइड मुख्य रूप से एज-साइड डेटा विश्लेषण और गणना निर्णय लेने की प्रक्रिया प्रदान करता है, और एंड साइड मुख्य रूप से व्यावसायिक डेटा के संग्रह के लिए जिम्मेदार है।

वाहन-सड़क समन्वय, होलोग्राफिक चौराहों, स्वचालित ड्राइविंग और रेल यातायात जैसे विशिष्ट परिदृश्यों में, बड़ी संख्या में विषम उपकरणों का उपयोग किया जाता है, और इन उपकरणों के लिए पहुँच प्रबंधन, निकास प्रबंधन, अलार्म प्रसंस्करण और संचालन एवं रखरखाव प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। एज कंप्यूटिंग विभाजित करके जीत हासिल कर सकती है, बड़े को छोटे में बदल सकती है, क्रॉस-लेयर प्रोटोकॉल रूपांतरण कार्य प्रदान कर सकती है, एकीकृत और स्थिर पहुँच प्राप्त कर सकती है, और यहाँ तक कि विषम डेटा का सहयोगात्मक नियंत्रण भी कर सकती है।

औद्योगिक विनिर्माण के क्षेत्र में

उत्पादन प्रक्रिया अनुकूलन परिदृश्य: वर्तमान में, बड़ी संख्या में असतत विनिर्माण प्रणालियाँ अपूर्ण आँकड़ों के कारण सीमित हैं, और समग्र उपकरण दक्षता एवं अन्य सूचकांक आँकड़ों की गणना अपेक्षाकृत अव्यवस्थित है, जिससे दक्षता अनुकूलन के लिए इनका उपयोग करना कठिन हो जाता है। उपकरण सूचना मॉडल पर आधारित एज कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म, अर्थ-स्तरीय विनिर्माण प्रणाली के क्षैतिज संचार और ऊर्ध्वाधर संचार को प्राप्त करता है, वास्तविक समय डेटा प्रवाह प्रसंस्करण तंत्र पर आधारित, बड़ी संख्या में फ़ील्ड वास्तविक समय आँकड़ों को एकत्रित और विश्लेषित करता है, मॉडल-आधारित उत्पादन लाइन बहु-आँकड़ा स्रोत सूचना संलयन प्राप्त करता है, और असतत विनिर्माण प्रणाली में निर्णय लेने के लिए शक्तिशाली डेटा समर्थन प्रदान करता है।

उपकरण पूर्वानुमानित रखरखाव परिदृश्य: औद्योगिक उपकरणों के रखरखाव को तीन प्रकारों में विभाजित किया जाता है: मरम्मतात्मक रखरखाव, निवारक रखरखाव और पूर्वानुमानित रखरखाव। पुनर्स्थापनात्मक रखरखाव पूर्वव्यापी रखरखाव से संबंधित है, निवारक रखरखाव और पूर्वानुमानित रखरखाव पूर्व-पूर्व रखरखाव से संबंधित है। पूर्व-पूर्व रखरखाव समय, उपकरण के प्रदर्शन, कार्यस्थल की स्थिति और उपकरणों के नियमित रखरखाव के अन्य कारकों पर आधारित है, जो कमोबेश मानवीय अनुभव पर आधारित है। बाद वाला सेंसर डेटा संग्रह, उपकरण की परिचालन स्थिति की वास्तविक समय निगरानी, ​​डेटा विश्लेषण के औद्योगिक मॉडल के आधार पर, और विफलता की सटीक भविष्यवाणी के माध्यम से किया जाता है।

औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण परिदृश्य: औद्योगिक दृष्टि निरीक्षण क्षेत्र, गुणवत्ता निरीक्षण क्षेत्र में प्रवेश करने वाला पहला पारंपरिक स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण (AOI) है, लेकिन अब तक AOI के विकास में, कई दोष-पता लगाने और अन्य जटिल परिदृश्यों में, विभिन्न प्रकार के दोषों, फ़ीचर निष्कर्षण की अपूर्णता, अनुकूली एल्गोरिदम की खराब विस्तारशीलता, उत्पादन लाइन के बार-बार अद्यतन, एल्गोरिदम स्थानांतरण की अपर्याप्त लचीलापन आदि के कारण, पारंपरिक AOI प्रणाली के लिए उत्पादन लाइन के विकास की आवश्यकताओं को पूरा करना मुश्किल रहा है। इसलिए, गहन शिक्षण + लघु नमूना शिक्षण द्वारा दर्शाया गया AI औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण एल्गोरिथम प्लेटफ़ॉर्म धीरे-धीरे पारंपरिक दृश्य निरीक्षण योजना की जगह ले रहा है, और AI औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण प्लेटफ़ॉर्म शास्त्रीय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और गहन शिक्षण निरीक्षण एल्गोरिदम के दो चरणों से गुज़रा है।