क्लाउड सेवाओं से लेकर एज कंप्यूटिंग तक, AI “अंतिम मील” तक पहुंच गया है

अगले पांच वर्षों में एज कंप्यूटिंग बाजार 36.1% CAGR की दर से बढ़ेगा

एज कंप्यूटिंग उद्योग ने स्थिर विकास के चरण में प्रवेश किया है, जैसा कि इसके सेवा प्रदाताओं के क्रमिक विविधीकरण, विस्तारित बाजार आकार और अनुप्रयोग क्षेत्रों के आगे विस्तार से स्पष्ट है। बाजार के आकार के संदर्भ में, IDC की ट्रैकिंग रिपोर्ट के डेटा से पता चलता है कि चीन में एज कंप्यूटिंग सर्वर का कुल बाजार आकार 2021 में US$3.31 बिलियन तक पहुंच गया, और चीन में एज कंप्यूटिंग सर्वर का कुल बाजार आकार 2020 से 2025 तक 22.2% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर से बढ़ने की उम्मीद है। सुलिवन का अनुमान है कि चीन में एज कंप्यूटिंग का बाजार आकार 2027 में RMB 250.9 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, जिसमें 2023 से 2027 तक 36.1% की CAGR है।

एज कंप्यूटिंग इको-उद्योग फल-फूल रहा है

एज कंप्यूटिंग वर्तमान में प्रकोप के प्रारंभिक चरण में है, और उद्योग श्रृंखला में व्यापार की सीमाएँ अपेक्षाकृत अस्पष्ट हैं। व्यक्तिगत विक्रेताओं के लिए, व्यावसायिक परिदृश्यों के साथ एकीकरण पर विचार करना आवश्यक है, और तकनीकी स्तर से व्यावसायिक परिदृश्यों में परिवर्तनों के अनुकूल होने की क्षमता होना भी आवश्यक है, और यह सुनिश्चित करना भी आवश्यक है कि हार्डवेयर उपकरणों के साथ उच्च स्तर की संगतता हो, साथ ही साथ परियोजनाओं को जमीन पर उतारने की इंजीनियरिंग क्षमता भी हो।

एज कंप्यूटिंग उद्योग श्रृंखला चिप विक्रेताओं, एल्गोरिदम विक्रेताओं, हार्डवेयर डिवाइस निर्माताओं और समाधान प्रदाताओं में विभाजित है। चिप विक्रेता ज्यादातर एंड-साइड से एज-साइड से क्लाउड-साइड तक अंकगणितीय चिप्स विकसित करते हैं, और एज-साइड चिप्स के अलावा, वे त्वरण कार्ड भी विकसित करते हैं और सॉफ्टवेयर विकास प्लेटफार्मों का समर्थन करते हैं। एल्गोरिदम विक्रेता सामान्य या अनुकूलित एल्गोरिदम बनाने के लिए कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम को कोर के रूप में लेते हैं, और ऐसे उद्यम भी हैं जो एल्गोरिदम मॉल या प्रशिक्षण और पुश प्लेटफ़ॉर्म बनाते हैं। उपकरण विक्रेता एज कंप्यूटिंग उत्पादों में सक्रिय रूप से निवेश कर रहे हैं, और एज कंप्यूटिंग उत्पादों का रूप लगातार समृद्ध हो रहा है, धीरे-धीरे चिप से लेकर पूरी मशीन तक एज कंप्यूटिंग उत्पादों का एक पूरा ढेर बना रहा है। समाधान प्रदाता विशिष्ट उद्योगों के लिए सॉफ़्टवेयर या सॉफ़्टवेयर-हार्डवेयर-एकीकृत समाधान प्रदान करते हैं।

एज कंप्यूटिंग उद्योग अनुप्रयोगों में तेजी

स्मार्ट सिटी के क्षेत्र में

शहरी संपत्ति का व्यापक निरीक्षण वर्तमान में आमतौर पर मैनुअल निरीक्षण के तरीके में उपयोग किया जाता है, और मैनुअल निरीक्षण मोड में उच्च समय लेने वाली और श्रम-गहन लागत, व्यक्तियों पर प्रक्रिया निर्भरता, खराब कवरेज और निरीक्षण आवृत्ति और खराब गुणवत्ता नियंत्रण की समस्याएं हैं। उसी समय निरीक्षण प्रक्रिया ने भारी मात्रा में डेटा दर्ज किया, लेकिन इन डेटा संसाधनों को व्यवसाय सशक्तिकरण के लिए डेटा परिसंपत्तियों में परिवर्तित नहीं किया गया है। मोबाइल निरीक्षण परिदृश्यों में एआई तकनीक को लागू करके, उद्यम ने एक शहरी शासन एआई बुद्धिमान निरीक्षण वाहन बनाया है, जो इंटरनेट ऑफ थिंग्स, क्लाउड कंप्यूटिंग, एआई एल्गोरिदम जैसी तकनीकों को अपनाता है और उच्च परिभाषा वाले कैमरे, ऑन-बोर्ड डिस्प्ले और एआई साइड सर्वर जैसे पेशेवर उपकरण ले जाता है, और "बुद्धिमान प्रणाली + बुद्धिमान मशीन + स्टाफ सहायता" के निरीक्षण तंत्र को जोड़ता है। यह शहरी शासन के कार्मिक-गहन से यांत्रिक बुद्धिमत्ता, अनुभवजन्य निर्णय से डेटा विश्लेषण और निष्क्रिय प्रतिक्रिया से सक्रिय खोज में परिवर्तन को बढ़ावा देता है।

बुद्धिमान निर्माण स्थल के क्षेत्र में

एज कंप्यूटिंग-आधारित बुद्धिमान निर्माण स्थल समाधान पारंपरिक निर्माण उद्योग सुरक्षा निगरानी कार्य में एआई तकनीक के गहन एकीकरण को लागू करते हैं, निर्माण स्थल पर एज एआई विश्लेषण टर्मिनल लगाकर, बुद्धिमान वीडियो एनालिटिक्स तकनीक पर आधारित दृश्य एआई एल्गोरिदम के स्वतंत्र अनुसंधान और विकास को पूरा करते हैं, पता लगाए जाने वाली घटनाओं का पूर्णकालिक पता लगाते हैं (जैसे, यह पता लगाना कि हेलमेट पहनना है या नहीं), कर्मियों, पर्यावरण, सुरक्षा और अन्य सुरक्षा जोखिम बिंदु पहचान और अलार्म अनुस्मारक सेवाएं प्रदान करते हैं, और निर्माण स्थलों के कर्मियों और संपत्ति सुरक्षा प्रबंधन की जरूरतों को पूरा करने के लिए असुरक्षित कारकों की पहचान, एआई बुद्धिमान रखवाली, जनशक्ति लागत की बचत करने के लिए पहल करते हैं।

बुद्धिमान परिवहन के क्षेत्र में

क्लाउड-साइड-एंड आर्किटेक्चर बुद्धिमान परिवहन उद्योग में अनुप्रयोगों की तैनाती के लिए बुनियादी प्रतिमान बन गया है, जिसमें क्लाउड साइड केंद्रीकृत प्रबंधन और डेटा प्रोसेसिंग के हिस्से के लिए जिम्मेदार है, एज साइड मुख्य रूप से एज-साइड डेटा विश्लेषण और गणना निर्णय लेने की प्रक्रिया प्रदान करता है, और एंड साइड मुख्य रूप से व्यावसायिक डेटा के संग्रह के लिए जिम्मेदार है।

वाहन-सड़क समन्वय, होलोग्राफिक चौराहे, स्वचालित ड्राइविंग और रेल यातायात जैसे विशिष्ट परिदृश्यों में, बड़ी संख्या में विषम उपकरणों तक पहुंच होती है, और इन उपकरणों को एक्सेस प्रबंधन, निकास प्रबंधन, अलार्म प्रसंस्करण और संचालन और रखरखाव प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। एज कंप्यूटिंग विभाजित और जीत सकती है, बड़े को छोटे में बदल सकती है, क्रॉस-लेयर प्रोटोकॉल रूपांतरण फ़ंक्शन प्रदान कर सकती है, एकीकृत और स्थिर पहुंच प्राप्त कर सकती है, और यहां तक ​​​​कि विषम डेटा का सहयोगी नियंत्रण भी कर सकती है।

औद्योगिक विनिर्माण के क्षेत्र में

उत्पादन प्रक्रिया अनुकूलन परिदृश्य: वर्तमान में, बड़ी संख्या में असतत विनिर्माण प्रणालियाँ डेटा की अपूर्णता से सीमित हैं, और समग्र उपकरण दक्षता और अन्य सूचकांक डेटा गणना अपेक्षाकृत मैला है, जिससे दक्षता अनुकूलन के लिए इसका उपयोग करना मुश्किल हो जाता है। उपकरण सूचना मॉडल पर आधारित एज कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म अर्थ स्तर विनिर्माण प्रणाली क्षैतिज संचार और ऊर्ध्वाधर संचार को प्राप्त करने के लिए, वास्तविक समय डेटा प्रवाह प्रसंस्करण तंत्र पर आधारित बड़ी संख्या में फ़ील्ड वास्तविक समय डेटा को एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए, मॉडल-आधारित उत्पादन लाइन बहु-डेटा स्रोत सूचना संलयन को प्राप्त करने के लिए, असतत विनिर्माण प्रणाली में निर्णय लेने के लिए शक्तिशाली डेटा समर्थन प्रदान करने के लिए।

उपकरण पूर्वानुमानित रखरखाव परिदृश्य: औद्योगिक उपकरणों के रखरखाव को तीन प्रकारों में विभाजित किया जाता है: मरम्मत रखरखाव, निवारक रखरखाव और पूर्वानुमानित रखरखाव। पुनर्स्थापनात्मक रखरखाव पूर्वव्यापी रखरखाव से संबंधित है, निवारक रखरखाव और पूर्वानुमानित रखरखाव पूर्व-पूर्व रखरखाव से संबंधित है, पूर्व समय, उपकरण प्रदर्शन, साइट की स्थिति और उपकरणों के नियमित रखरखाव के लिए अन्य कारकों पर आधारित है, कमोबेश मानवीय अनुभव पर आधारित है, बाद वाला सेंसर डेटा के संग्रह के माध्यम से, उपकरणों की परिचालन स्थिति की वास्तविक समय की निगरानी, ​​डेटा विश्लेषण के औद्योगिक मॉडल के आधार पर, और विफलता होने पर सटीक भविष्यवाणी करता है।

औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण परिदृश्य: औद्योगिक दृष्टि निरीक्षण क्षेत्र गुणवत्ता निरीक्षण क्षेत्र में पहला पारंपरिक स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण (AOI) रूप है, लेकिन AOI के अब तक के विकास में, कई दोष पहचान और अन्य जटिल परिदृश्यों में, विभिन्न प्रकार के दोषों के कारण, सुविधा निष्कर्षण अधूरा है, अनुकूली एल्गोरिदम खराब विस्तारशीलता, उत्पादन लाइन को बार-बार अपडेट किया जाता है, एल्गोरिदम माइग्रेशन लचीला नहीं है, और अन्य कारक, पारंपरिक AOI प्रणाली उत्पादन लाइन की जरूरतों के विकास को पूरा करना मुश्किल है। इसलिए, डीप लर्निंग + छोटे सैंपल लर्निंग द्वारा दर्शाए गए AI औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण एल्गोरिदम प्लेटफॉर्म धीरे-धीरे पारंपरिक दृश्य निरीक्षण योजना की जगह ले रहा है, और AI औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण प्लेटफॉर्म शास्त्रीय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डीप लर्निंग निरीक्षण एल्गोरिदम के दो चरणों से गुजरा है।